核心定位：面向安卓开发者的专业计算机视觉引擎

OpenCV安卓版并非普通应用，而是专为Android平台深度适配的官方OpenCV SDK（Software Development Kit）。它为开发者提供完整、稳定、高性能的计算机视觉与机器学习能力，支持直接集成至Android Studio项目中，轻松为您的APK赋予图像识别、目标检测、人脸识别、AR增强、实时视频分析等前沿功能。开箱即用的JNI接口、完善的Java封装层及持续更新的原生库（.so），让复杂视觉算法落地安卓端变得高效且可靠。

跨平台实力：工业级视觉库的安卓延伸

OpenCV是全球最成熟、最广泛应用的开源计算机视觉库，原生支持Linux、Windows、macOS等主流系统。其架构轻量高效——底层由高度优化的C函数与精简C++类构成，同时提供Python、MATLAB、Ruby等多语言绑定。自OpenCV 2.4起，官方正式推出Android SDK，全面支持ARMv7-A、ARM64-v8a、x86、x86_64四大ABI架构，并持续同步主干版本的新特性与性能优化，确保安卓端能力始终与桌面端保持一致。

快速集成指南：四步完成Android Studio接入

无需从零编译，OpenCV安卓版提供标准化SDK包，适配新旧版本Android Studio（含Gradle Plugin 4.0+及AGP 8.0+）。以下为精简实操流程：

① 创建NDK项目并确认目录结构：使用Android Studio新建带C++支持的项目，注意不同AS版本生成的cpp/、src/main/jniLibs/等路径差异——这直接影响后续CMake配置。

② 导入OpenCV头文件与动态库：将下载的OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include复制到项目cpp/include目录；将对应ABI的libs（如arm64-v8a）下的libopencv_java4.so等文件，放入src/main/jniLibs/{abi}目录。

③ 配置CMakeLists.txt（关键三处修改）：

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

add_library(

native-lib

SHARED

native-lib.cpp)

# 导入OpenCV头文件路径

include_directories(include)

# 指定动态库搜索路径（按实际ABI调整）

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -L${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI}")

find_library(

log-lib

log)

target_link_libraries(

native-lib

opencv_java4

android

${log-lib})

④ 声明jniLibs资源路径（build.gradle）：

sourceSets {

main {

jniLibs.srcDirs = ['src/main/jniLibs']

}

}